资源受限项目调度问题(Resource-constrainted Proiect Scheduling Problem,RCPSP)广泛存在与建筑工程、软件开发、飞机及轮船制造等单件或小批量生产方式的企业中。同时该问题应经被证实为NP-Hard难题,也是当前项目管理问题中的一类研究热点。然而由于传统研究中,资源一般都是刚性的,与实际企业中大量使用拥有多种能力、能完成多种任务的资源(柔性资源)不符。因此,如何将传统的资源拓展为柔性资源,形成柔性资源受限项目调度问题(Flexible Resource-Constrained Projiect Scheduling Problem,FRCPSP)是本文的研究重点,并为找求解该问题的算法做如下工作:　　 首先,在对资源受限项目调度问题回顾基础之上,柔性资源进行界定,从而对柔性资源受限项目调度问题进行研究,并建立数学模型。　　 其次,根据已有的遗传算法和云模型研究成果,将其相结合,找出适合求解该问题的算法——云遗传算法,并运用基于多优先规则的编码和解码设计和云模型方法确定交叉、变异算子。　　 最后,构建软件开发项目算例,并使用云遗传算法进行优化计算,验证算法有效性和实用性。