在无线通信系统中,信道的随机性和时变性造成通信质量的降低,特别是由多径衰落产生的码间干扰(ISI)是影响通信质量的重要因素,并且,数据传输速率越高,码间干扰越严重。因此,为了消除码间干扰,信道均衡是目前通信系统中最为普遍采用的技术。随着通信技术的不断发展和人们对通信质量需求的不断提高,信道均衡技术一直是通信领域研究的热点和难点。无线通信系统分为单载波系统和多载波系统。本文针对单载波系统的信道均衡和多载波系统的信道均衡进行了深入的研究。本文首先研究了课题的背景、意义以及均衡的基本原理和概念。在单载波信道均衡中,本文研究分析了LMS算法及一些改进的LMS算法(NLMS算法、变步长LMS算法、解相关LMS算法)的原理和性能。针对相关信源,分析了其相关性对信道均衡的影响,并在此基础上,提出一种新的基于解相关的变步长LMS算法及一种基于解相关的变步长归一化LMS算法。实验证明,本文提出的算法在输入信号强相关的情况下比LMS算法及变步长LMS算法收敛速度更快、误码率更低；另一方面又研究了RLS算法,并且将其与LMS进行了比较。在多载波信道均衡中,本文分析了多载波OFDM系统的原理和特点,并且研究了OFDM系统中基于导频信号的频域均衡技术,将最小二乘(LS)算法和最小均方误差(MMSE)算法应用于多径信道的OFDM系统中。仿真结果表明了均衡技术对于OFDM通信质量提高的有效性,并且在多径延迟比较大的情况下,MMSE算法的性能明显优于LS算法,但其计算复杂度相应增加。