多指数连续相位调制解调技术研究

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多指数连续相位调制(Multi-h CPM)体制的包络恒定并且相位连续。该体制拥有多个不同的调制参数,通过调整这些参数既可以得到较好的抗误码性能也可以得到较好的频谱性能。正是由于Multi-h CPM体制具有以上的优点,因此它受到了测控通信研究人员的广泛关注。本文对Multi-h CPM体制的解调技术进行了研究,主要包括以下四个方面的工作:1.对Multi-h CPM信号的调制模型以及解调模型进行了研究。CPM调制信号的相位承载着要传送的数据信息,并且相位具有记忆性。CPM体制最佳的解调方式是最大似然序列检测(MLSD)。该解调结构主要包括前端的匹配滤波器组和后端的的网格译码器。匹配滤波器负责将参考信号和接收信号进行相关,从而得出判决度量。网格译码器使用Viterbi算法获得最大似然译码结果。2.对Multi-h CPM信号的多种减复杂度算法进行了研究。为了降低解调复杂度,本文主要分析了三种算法,分别为频率脉冲截断、Walsh空间分解以及PAM分解。这一部分不仅给出了每一种算法的误码率曲线,并且分析了解调的复杂度以及采取减复杂度算法之后相应的性能损失。通过将减复杂度算法和最佳解调算法进行对比即可发现,解调复杂度和性能损失是相互矛盾的。3.对Multi-h CPM信号的软输出维特比算法进行了研究。为了能够更可靠更远的通信,需要把CPM调制与编码技术结合起来使用,然后在解调时使用软判决和Viterbi算法,这样可以获得最优的性能增益。软输出维特比算法和维特比算法的处理步骤基本是一样的,区别仅在于软输出维特比算法引入了先验信息,并且在解调的过程中会产生软信息。该软信息将作为后面级联的译码器的输入,从而得到译码后的比特信息。4.对Multi-h CPM信号的一种减复杂度算法(脉冲截断)的工程可实现性进行了研究。首先分析了算法的原理并且画出算法的仿真流程图。然后分别从时间和空间两个方面对复杂度进行了分析。最后使用仿真中具体的参数给出了复杂度的数量级。
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