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目的:目前对于最大径≤3cm的孤立性纯磨玻璃结节的处理不同指南大不相同,肺pGGN的手术时机尚无统一结论,主要依靠临床医生的经验。本文通过回顾性分析单发pGGN的临床及CT特征,归纳预测pGGN病理是否为浸润前病变的数学模型,从而为临床医生诊断及处理pGGN提供可靠依据。材料和方法:回顾性分析吉林大学第二医院2019年1月-2019年12月胸外科收治的98名孤立性纯肺磨玻璃结节(SpGGN)患者的临床资料及影像学特征。所有患者均行胸腔镜微创手术治疗,并且病理诊断明确。根据病理类型分为浸润前病变(良性/AHH组及原位腺癌/AIS组)、浸润性病灶(微小浸润性腺癌/MIA组及浸润性腺癌/IAC组)。采用STATA15.0软件进行统计学分析,年龄、GGN最大径,性别、症状、吸烟史、家族史、GGN形状、胸膜牵拉征、GGN边缘光滑与否、分叶征、毛刺征、边界清晰或模糊、空泡征、血管集束征、支气管充气征;计量资料组间比较采用willcoxon秩和检验,分类变量组间比较采用卡方检验或Fisher精确概率法,p<0.05为差异有统计学意义。单因素分析有统计学意义并结合临床经验判断的变量纳入多因素分析,采用逐步法进行变量筛选探索模型,根据VIF、拟合优度、AIC等进行模型诊断与比较,并得到最优模型。采用ROC曲线评价模型的判断效果。结果:本研究共收集的98名孤立性肺纯磨玻璃结节患者中浸润前病变包括1例慢性炎症和22例原位腺癌;小浸润性腺癌27例微,浸润性腺癌48例。(1)单因素分析:(1)一般临床资料:在性别、吸烟史及肿瘤家族史上浸润前病变组与微小浸润性腺癌/浸润性腺癌组无统计学意义(P>0.05),而在年龄上有统计学意义(P<0.05);(2)肿瘤标记物细胞角蛋白19片段有统计学差异(P=0.03);(3)影像学特征:pGGN最大径、形状、胸膜牵拉征、毛刺征、分叶征、空泡征在浸润前病变组与微小浸润性腺癌/浸润性腺癌组有统计学差异(P<0.05)。而pGGN边界、血管集束征、支气管充气征则无统计学意义(P>0.05)。(2)多因素分析:性别、pGGN形状、边界、最大径、毛刺征、胸膜牵拉征是预测区分浸润前病变与微小浸润性腺癌/浸润性腺癌病变独立危险因素,其中除性别是保护因素外,其余均为预测微小浸润性腺癌/浸润性腺癌病变的危险因素。(3)建立浸润前后病变预测模型:微小浸润/浸润=-2.038491+0.1536551*最大直径+1.910714*毛刺征+1.715138*胸膜牵拉征+1.12301*形状+1.129196*边界-1.100775*性别。当预测概率<0.691时,考虑肺pGGN为浸润前病变,曲线下面积为0.871,灵敏度为84.21%,特异度为86.36%,阳性似然比为6.18,阴性似然比为0.183,约登指数为0.705。结论:1、孤立性纯磨玻璃结节浸润前后两组病变在症状、吸烟史、家族史、血管集束征、支气管充气征上无明显统计学差异。2、细胞角蛋白19片段、年龄、分叶征、空泡征对判断SpGGN是否为MIA/IAC具有一定统计学意义。3、性别、SpGGN形状、边界、最大径、毛刺征、胸膜牵拉征是预测区分浸润前病变与微小浸润性腺癌/浸润性腺癌病变的独立危险因素。4、预测模型微小浸润/浸润=-2.038491+0.1536551*最大直径+1.910714*毛刺征+1.715138*胸膜牵拉征+1.12301*形状+1.129196*边界-1.100775*性别对MIA/IAC有很好的预测作用,当预测概率≥0.691考虑肺SpGGN已发生微小浸润性腺癌/浸润性腺癌病变。当预测概率<0.691时,考虑肺SpGGN为浸润前病变。