在无线通信系统中,带宽是非常有限的资源,所以进行合理的分配在资源调度中至关重要。随着无线通信技术的发展,在多用户环境中为不同的数据业务提供服务质量保证也是目前研究的一个热点,为此,调度算法公平性的研究便成为无线资源管理的重点。本文对公平性理论进行了深入的研究,对最优化理论、Max—Min公平、基于效用的公平和比例公平分别进行了分析,特别的,针对比例公平给出了严格的理论证明,充分说明比例公平方法是可实现的调度算法。同时,提出了公平性指数的概念,给出了计算用户资源分配公平性的方法。本文对几种经典的调度算法进行了对比:MaxC/I与加窗算法、不同scale的PF算法、交替使用MaxC/I与PF算法。特别的,对PF算法进行详细的公式推导,指出其算法的本质:在当前调度时把用户已经获得的资源状态考虑进去,且过去对现在的影响以某种比例逐渐减小。PF调度算法已经在无线通信系统中得到广泛研究,它向用户提供平等的服务机会。但是,在传统的PF算法中,获得较少资源的用户可能在当前信道状态差的情况下被调用。为解决这个问题,本文提出了一种改进的PF算法,在调度中提高处于较好信道状态下用户被服务的机会,同时降低处于较差信道状态下用户被服务的机会,并通过仿真验证改进的PF算法可以在不降低公平性的条件下提高系统的吞吐量。