航班延误已成为困扰国内外航空运输业的一道世界性的难题。如何在航班延误发生时以最快的速度使航班恢复到正常情况,以最优的方案进行延误航班恢复调度,减少航班延误堆积和经济损失,已经成为民航业的迫切需求。免疫算法是基于生物免疫机制的一种智能算法,具有识别、适应环境的能力以及学习、记忆等特性,已成为解决复杂问题的一种有力工具。本文将免疫算法应用到航班延误快速恢复调度中,进行了有益的探索,主要工作有:分析了目前比较有代表性的几种免疫算法的原理、模型、特点、执行步骤及应用;提出了基于妥协方法的免疫算法?妥协免疫算法,并针对TSP问题进行了仿真实验,取得了较好的实验结果;提出了基于妥协免疫算法的机场进出港航班优化模型,进行了仿真实验,验证了模型的有效性;提出了基于生物免疫应答机制的航班延误恢复调度模型,并针对离港延误航班,进行了仿真实验,验证了模型的有效性。