基于NB-IoT的水质在线监测系统研究

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水质监测是水资源保护利用的重要一环,可以监督工厂排污情况保证环保政策落实,也能在发生水污染事件时事前提供预警、事中提供水污染动态情况、事后监督水污染治理情况。目前我国已对重点水域进行了水质监测点位的覆盖,但我国水域范围广大,还有很多水域未得到有效监测。针对上述问题,本文设计了基于NB-Io T的水质在线监测系统,该系统主要由水质监测终端、NB-Io T模块、云平台和Web端软件组成。为水质监测终端设计和制作了电路板,用以实现核心控制单元及外围模块的电路连接,并编写对应的嵌入式程序,使得水质监测终端能稳定运行。水质监测终端可采集温度、PH、电导率、TDS、浊度和盐度水质数据,采集数据种类多,可掌握水质基本情况。电路设计中采用低功耗设计并搭载太阳能板和电池,可实现在野外水域长时间正常运行。水质监测终端设计重传功能,当通信失联时将数据本地保存保证数据不丢失,并能在通信恢复后重新上传数据。基于“有人”云平台在云端接收和存储数据,使用该云平台的API接口开发Web端软件,实现了水质数据的接收、存储和显示。在Web端设计了远程控制功能,点击页面内更改采集时间按钮,实现对采集终端数据采集间隔时间的远程设定。为提升系统覆盖范围和减少终端节点布置数量,本文研究了克里金插值算法并对其进行了改进,提升了用已知点位数据对未监测点位的水质数据预测精度。经实验分析和实地测试,该系统终端能长期独立在野外水域环境稳定工作,并将采集的数据上传到云平台。云平台能正常解析和保存数据,Web端软件能进行数据显示和设备管理等功能,存储模块能保存数据和数据重传,更改终端采集时间功能正常。改进后的克里金插值算法对未监测点位水质的预测结果精确可靠。该系统监测覆盖范围广,部署快速容易,有一定实际应用价值。
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