移动通信快速发展,多样化的业务需求、超密集组网与超高移动性支持、多网共存带来的互操作的复杂与低效对目前的网络架构提出了巨大的挑战。云接入网（C-RAN）作为新型的无线接入网架构对上述问题的解决提供了可能性。和传统无线接入网架构不同的是,C-RAN中的信道情况更加复杂,信道状态信息（CSI）充满不确定性,因此C-RAN中的信道编码方案有更高的要求。而无速率码拥有良好的自适应性,即使没有即时的CSI,优化的无速率码也仍然会与信道容量相近,所以无速率码可以很好地应用到C-RAN的信道编码中。基于上文论述,本文主要研究了基于C-RAN系统的用户部分信道信息下的上行无速率传输,主要内容与贡献如下:（1）研究了C-RAN中块衰落信道下单用户场景的无速率编码上行传输方案与无速率码优化。方案中用户不需要即时的CSI,仅具有统计信道信息。首先,用户采用以高码率的LDPC码作为预编码的Raptor码对发送的消息进行编码;接着,对码字进行调制后发送至覆盖此用户的每个远端射频头（RRH）,当RRH的预处理单元对接收到的信号进行预处理后得到基带信号;而后,令基带信号经过RRH处的具有均匀量化间隔的标量量化器,量化后的信号由高速链路发送至基带处理单元（BBU）池;最后,BBU池采用基于置信传播（BP）译码算法对接收到的信号做联合解压缩和译码,当BBU池无误地还原出用户的原始信息后会向用户返回确认信号（ACK）信号,用户停止发送信息;进一步地,基于外信息传递（EXIT）关系分析了BBU池迭代译码。然后以成功译码恢复出用户信息为前提,以最小化平均码长为目标,经解析线性规划（LP）问题获得最佳的无速率码度数分布,由仿真结果可得,与传统的二元除删信道（BEC）度数相比,优化后的无速率码在系统平均吞吐量指标上表现更好,距离理论极限约13%。（2）研究了C-RAN中块衰落信道下多用户场景的无速率编码上行传输方案的设计与无速率码优化。同样各用户仅具有统计信道信息。在多用户场景中,各用户编码方案以及RRH信号处理方案类似单用户场景,BBU池中通过基于置信传播的联合解量化、多用户检测器、信道译码的迭代结构来实现多个用户的信息的恢复。进一步地,研究了多用户场景中各用户无速率码的度数分布的联合优化。与单用户场景不同,将最小化平均码长的目标转换成在满足系统平均传输速率要求下（即固定用户平均传输码长）,最小化需求的信噪比（SNR）,然后通过差分进化算法（DE）搜索得到最优的度数分布。通过仿真结果表明,优化度分布的无速率编码传输方案在误码率（BER）和平均系统吞吐量方面都优于BEC度数分布,采用8比特量化方案时以小于1.14的开销实现了10^-4的BER,吞吐量与理论极限仅相差11%。