基于多Agent协作模型的医疗信息集成研究

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在医疗信息系统中,各部门的信息系统之间以及各个医疗机构之间缺乏有效的共享和统一的规范,因此形成了信息孤岛。传统的采用面向构件的方法缺乏灵活性的交互,而多Agent的社会性、智能性、主动性等特性,可以使得信息集成过程中系统的异构和动态集成得到解决。本文首先讨论了Agent的基本理论和多Agent协作机制,重点研究了多Agent的通信机制和基于合同网协议的多Agent协作。合同网是用于分布式问题求解环境下各Agent进行通信和协作的协议。由于各个Agent内部的知识、能力和策略在问题求解过程中总是动态变化的,因此传统的合同网实用性不强难以构造实现。论文详尽分析了传统经典合同网的问题并对其进行了改进,提出了合同网和熟人相结合的协作模型,利用熟人模型在投标初期对投标者进行合理的筛选。通过Agent的主动感知特性,改进任务Agent接受任务的被动性,在投标过程中引入信任度、感知系数和活跃度等智能参数,防止了投标者在投标过程中的自私性,并对各个合同承担者的负载进行了有效的平衡。论文最后以医疗信息集成系统为设计实例,采用面向Agent的分析方法,分析医疗机构的运行模式,将Agent的主动感知特性、合同网与熟人模型相结合,给出系统的通信模块、协作模型和系统数据库的详细设计。对系统效率和系统负载进行了分析。实验证明,该集成策略能较好地解决目前医疗机构中存在的信息孤岛问题,改进的合同网降低了网络通信量,提高了多Agent系统协作的效率。
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