随着科学技术,特别是计算机和网络技术的迅猛发展,管理信息平台逐步应用于商业银行系统,它极大的改变了商业银行的组织形式,提高了商业银行管理的效率。统计信息系统作为商业银行管理信息平台重要组成部分,从根本上解决了统计信息落后的搜集、处理手段,能够提供及时、准确、科学、完整的统计分析资料,为商业银行进行科学合理的决策提供了有力的保证。目前是中国银行业发展的关键时期,随着我国金融体制改革的不断深入,特别是银行业开放过渡期的结束,中国银行业的发展面临着诸多机遇和挑战。因此,中国建设银行期望通过基于数据仓库技术的统计信息系统的建设,来提高企业内部的科学决策能力,增强在市场经营等方面的正确判断能力。统计信息系统包含指标平台、总账业务、人行数据报送业务、综合统计业务、同业数据统计业务、银行卡统计业务六个子系统。本文的以统计信息系统中总账业务子系统的建设为背景,针对其中数据建模、ETL(Extract Transform Load)过程和数据引擎进行了如下重点研究:1.数据建模根据多维模型的思想和策略,采用分级层次化设计模式,将指标库分为基础指标数据模型、派生指标数据模型。基础指标模型和派生指标模型共同构成一个逻辑上统一的数据模型;2.ETL过程根据ETL通用模型,采用专业工具实现从源系统抽取、转换和装载基础指标数据;3.指标引擎按照用户可定义的规则和指标算法产生派生指标数据,从而提高系统运行效率和扩展性。本文以软件工程思想为主线,从需求分析、框架设计、数据建模、详细设计、性能测试、系统集成等方面,详细介绍总账业务子系统的实施过程。