随着互联网技术的发展及普及,机器可操作的API和网络资源,即服务越来越多。但在Web服务的技术领域,WS-*标准的复杂性迫使研究者和使用者寻求另外一种服务架构来替代它。同时表述性状态转移的RESTful服务开始引起了广泛的关注,因为它同样可以应用于解决企业应用集成的问题,并简化了构建面向服务的体系结构。随着面向RESTful Web服务的优点不断凸现,RESTful服务在互联网上的数量越来越多,因此如何在大量的RESTful服务中发现满足用户需要的服务,逐渐成为了急需解决的问题。对服务发现研究中使用的方法,非RESTful Web服务发现使用的方法通常是基于语法层面或者关键字层面来发现服务,因此在发现满足用户需求的服务准确率和召回率方面比较低。引入语义注释后的Web服务在发现过程中,虽然使准确率和召回率在一定的程度上面得到了提高,但是这种方法在匹配的时候是采用逻辑推理进行匹配的,所以也带来了耗时过长等效率较低的问题。本文为了能使用户更快速准确的发现RESTful Web服务,使用hRESTS微格式对RESTful Web服务进行语法层面描述,并用MicroWSMO微格式对hRESTS描述文档添加语义注释。然后从描述中抽取本体,用RDF对服务本体描述并建模,用语义匹配引擎对请求服务的参数和供应服务中提供的参数进行基于双向图的匹配,当匹配失败的时候再使用基于概念距离相似度计算来弥补失败的缺陷。最后,通过面向RESTful web服务发现的原型系统实验表明,本文的方法及系统在服务发现的准确率和召回率方面能满足用户的需要。