随着物联网(Internet of Things,IoT)技术的快速发展,智能交通中车载自组织网络(又称车联网)以其自身的独特性与美好的发展前景受到了人们的普遍关注,它通过实现车辆间信息交互的方式极大的提高了道路上交通运输的安全。车载自组织网络(Vehicular Ad-hoc Networks,简称VANETs)能够将车辆与互联网或者其他车辆进行实时连接,并以无线网络的方式从网络中获取车辆行驶过程中所需的多方面的信息。但由于车联网的数据传输和管理严重依赖于无线信道,车辆自组织网络的开放性决定了车联网将容易受到信息泄露和数据攻击等潜在威胁,必须进一步解决构建不损害VANETs隐私的安全可靠系统。本文针对车联网的匿名认证相关做了以下研究:(1)为了保护车辆的隐私,一些车联网技术的设计者采用匿名认证的方案。但是,在这些匿名方案中,匿名滥用是不可避免的。为了保护车辆用户的隐私并且防止匿名滥用,已经有很多基于密码学原理的有条件的匿名认证方案被用在了车联网的使用上。但是,这些方法多数计算复杂,通信开销大,难以满足VANETs网络处于高速行驶的前提下进行通信的实际情况。为了解决这一问题,本文提出了一种新颖的条件匿名方案VKPCA(VANETs Kernel Principal component analysis),在VKPCA方案中,用改进的KPCA技术将车辆特征信息降维加密处理后实现轻量级的信息交互,该方案可以保护车辆隐私并避免匿名滥用。通过仿真实验,其结果表明,相较于传统的匿名认证方案,本文提出的VKPCA方案在计算复杂度以及通信开销等方面具有一定的优势。(2)区别于VKPCA方案,为了改善VKPCA方案中对于路边单元(RSU)存储和计算能力的要求,保障用户信息安全跟提高车联信息交互的实时性,本文提出了一种新颖的车联网中基于边缘计算的匿名认证方案。在该方案中,将边缘计算这一理念引入车联网中,通过定义距离与资源的简单算法来确定边缘车辆节点,然后通过改进传统的RSA加密算法来加密用户身份信息,从而保证车联网用户的信息安全。该方案可以减少路边单元(RSU)的负担,有效地利用边缘车辆的空闲资源形成边缘计算车辆组,在确保计算性能的前提下,提升整个系统车辆的认证效率。它既可以保护车辆的隐私,又可以避免匿名滥用。通过实验仿真,本文提出的方案与传统的匿名认证方案相比,不仅保证了用户信息安全,而且在一定程度上降低了系统的计算开销与通信开销,减少了RSU的负担。