库存管理是物流中的重要环节,是物流研究中的一个重要领域。把库存量控制到最佳数量,用尽可能少的人力、物力、财力把库存管理好,获取最大的供给保障,是很多企业和经济学家追求的目标,而且是企业之间竞争生存的重要一环。反映库存管理水平的指标有很多,多数企业一般都通过减少订货费用和库存保管费用来节约库存管理的成本,或者利用库存周转率来评价库存绩效,而忽视了缺货损失费对库存成本的影响,以及由于缺货所造成对顾客响应时间的延长和服务水平的下降,从而带来顾客资源的损失。 本文针对库存管理中客户服务水平,结合并利用Agent的自主性、交互性和协作性等特点,研究了通过智能调整安全库存量来保证服务水平的库存管理模式,提出了库存管理的多Agent系统建模的新思路和新方法。 本文阐述了多Agent的建模思想和方法步骤,并研究了其在库存管理系统建模中的应用。在分析库存管理系统特征和内部结构的基础上,结合单个Agent和多Agent系统的特点和性能,采用多Agent系统建模技术建立了面向库存管理的多Agent系统(Inventory Management Oriented Multi-Agent System,IMOMAS)模型。通过建模,分析了IMOMAS的动态和智能特性,对组成系统的各Agent的特定功能进行了详细的设计,并研究了系统中各Agent的通信交互问题、协作模式、推理能力等。 最后,本文以某企业快速消费品库存系统为背景,对IMOMAS模型进行了系统模拟实验,并对实验结果做了对比分析。从系统模拟的结果可以看出:采用IMOMAS模型能够使库存管理保持一定的客户服务水平,优化库存成本的结构,提高了库存系统的整体性能,达到了预期的效果。