【摘 要】
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随着电力市场的不断发展和日益完善,其利益主体逐渐呈现出多元化,电价机制也得到调整和更新。为综合优化整个电力系统的资源配置,缓解电网短期负荷容量不足,需求响应成为电力领域研究热点。在智能电网的技术支撑下,需求响应可通过制定峰谷电价促进电网与用户之间的实时性互动,有利于电力资源合理分配,配合短期负荷预测技术,最终实现双方获益。因此,量化分析峰谷电价下用户需求响应机理和研究计及需求响应的短期负荷预测新方
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随着电力市场的不断发展和日益完善,其利益主体逐渐呈现出多元化,电价机制也得到调整和更新。为综合优化整个电力系统的资源配置,缓解电网短期负荷容量不足,需求响应成为电力领域研究热点。在智能电网的技术支撑下,需求响应可通过制定峰谷电价促进电网与用户之间的实时性互动,有利于电力资源合理分配,配合短期负荷预测技术,最终实现双方获益。因此,量化分析峰谷电价下用户需求响应机理和研究计及需求响应的短期负荷预测新方法意义重大。根据消费者心理学原理,建立基于分段函数的需求响应机理模型,对峰谷电价进行量化分析,由于模型未
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