目的:本研究运用地理信息系统技术,了解新疆糖尿病的地理分布情况,分析糖尿病的高发地区和低发地区,从而探讨地区糖尿病的聚集性问题,为新疆糖尿病的空间分布情况提供数据支持,为该地区公共卫生政策的制定和糖尿病的防控提供理论依据,也可以为同类研究提供参考。方法:采用新疆维吾尔自治区疾病与防治中心慢性病科提供的新疆地区2014年糖尿病患病数据,并获得1:100万的新疆地区矢量地图,在Excel中输入各地区的代码、发病数据,并把Excel文件转变成可供使用的shp格式的地理属性文件,对其进行全局空间自相关分析、局部空间自相关分析和空间回归分析,上述方法均使用ArcGIS10.1软件和GeoDaTM0.9.5i软件完成。结果:1.2014年新疆地区糖尿病登记人数为318704例,患病率为142.74/万。新疆94个县(市、区)全局型Moran’s I指数为0.232558,Z值为8.2932,P<0.001,Moran’s I指数大于0,且有统计学意义,说明2014年糖尿病患病率在新疆各区域内的分布呈聚集性分布,具有明显的正向空间自相关性。2.全局G统计量分析结果显示,新疆94个县(市、区)糖尿病患病率的全局型G统计值为0.1242,Z值为3.1015,P值0.001925(P<0.01),新疆全区域内糖尿病患病率的分布不仅存在聚集性,而且存在高值聚集区。3.局域型Moran’s I结果显示,局部Moran’s I值有统计学意义的区域有33个县(市、区),其中为负值且有统计学意义的区域有6个县(市、区)表现为负相关性,值最低的区域为阿勒泰地区的福海县,聚集类型为“高-低”和“低-高”,其余27个区域的自相关性表现为正相关性,局部Moran’s I值较高的地区为塔什库尔干塔吉克自治县等区域,聚集类型为“高-高”和“低-低”。4.局域型G统计结果:将2014年新疆地区糖尿病患病率进行局部G统计量分析,结果中Z(Gi)值为正值的且有统计学意义的区域有49个县(市、区),其中最大值为4.9832(库尔勒市),Z(Gi)界于2.0012~4.9832。这些区域形成高患病率的聚集区域,称为热点区域。Z(Gi)值为负值且有统计学意义的地区有21个县(市、区),其中Z(Gi)最小的为-4.3567(阿克陶县),这些区域形成低患病率的聚集区域,称为冷点区域。5.空间归回分析结果:通过空间滞后模型发现,人均地区生产总值对新疆各县(市、区)糖尿病的患病率有影响,人均地区生产总值高的地区,糖尿病的患病率也高,而死亡率和少数民族比例与糖尿病未见有明显的关系。结论:1.新疆94县(市、区)2014年糖尿病的分布具有明显的正向空间自相关性,呈聚集性分布。2.新疆各县区内糖尿病患病率的分布存在高值聚集区和低值聚集区,对高值聚集地区应采取预防措施,着重控制危险因素。在低值聚集区域应该及时发现控制疾病的有利因子,为疾病预防工作提供指导作用。3.新疆各县(市、区)2014年糖尿病的患病率分布的高低与人均地区生产总值水平有关,人均地区生产总值高的地区糖尿病的患病率也高。研究结果显示了新疆糖尿病患病率的空间分布规律,为糖尿病的综合性防治措施的有效实施提供了理论依据。