近年来,随着电力行业的不断发展,大容量、高参数的单元机组不断增加,600MW和1000MW的大型单元机组已经成为电力系统的主力机组,而作为电厂自动控制系统中最为核心的部分,协调控制系统对机组安全、稳定和经济运行起着越来越关键的作用,因此电厂对协调控制系统的要求也越来越高。随着计算机控制技术的发展以及对现代控制理论的深入研究,越来越多的智能控制策略不断应用于复杂的工业过程。预测控制算法作为一种智能控制算法,因其对被控对象的模型要求低、鲁棒性好,已经被广泛应用于复杂的工业过程中,并显示出了其优越性。本文对动态矩阵控制算法(DMC)进行了深入地研究,并将其应用于600MW机组协调控制系统中。首先,详细介绍了协调控制系统的基本概念,确定了本文所采用的被控对象模型;其次,对单变量动态矩阵控制(DMC)进行分析研究,推导出了带有前馈的动态矩阵控制算法(FF-DMC),并通过控制仿真验证了FF-DMC算法的可行性,取得了良好的控制效果;再次,对多变量动态矩阵控制算法进行分析研究,通过仿真对多变量集中控制与多变量分散控制进行比较,结果表明:多变量DMC集中控制算法的控制品质要优于多变量DMC分散控制算法;然后,将多模型控制与多变量DMC控制相结合,通过控制仿真表明:对非典型工况点进行控制时多模型多变量DMC的控制品质要优于单模型DMC;最后,以某电厂#3号机组(600MW)75%负荷条件下的协调控制模型为被控对象,分别采用FF-DMC和多变量DMC对该对象进行控制,再次验证了FF-DMC算法的可行性,结果表明:采用FF-DMC和多变量DMC对该#3号机组的协调控制模型进行控制均可获得良好的控制效果。