纬编提花织物花纹组织自动识别的研究

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数字图像处理技术是近年来发展很快的一门信号处理技术,已渗透到人们生活的各个方面,近年来也越来越多地应用到纺织工业中.针对针织物的特点,该文利用数字图像处理技术基本实现了对纬编提花织物花纹组织的自动识别.该文探讨了图像录入设备的选择,确定扫描仪为获取设备.对一些基本的图像分析处理技术在针织物图像上进行了试验,即去除图像中的干扰噪声,放大感兴趣的信息,得到了对录入图像进行预处理的方法.利用一维离散傅立叶变换技术测出了纬编提花织物的组织大小.提出了用K-均值算法来实现对图像颜色区域的分割.利用零阶矩m<,00>最终得出了意匠图.在Windows98或Windows2000中文版环境下,选用快速开发工具VisualBasic6.0中文版作为开发工具,实现了软件的自动分析识别功能.该系统的操作简单明了高效,界面简洁友好.该课题只对提花织物的花纹组织进行了探讨,没有研究其他的组织.其识别准确率在95﹪左右,还需要作近一步的改进和完善.
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