随着居民生活水平和消费能力的提高,人们对乳制品的需求越来越大。然而,近些年频繁出现的乳制品质量问题,严重损害了消费者的利益,促使人们越来越重视乳制品安全问题。供应链质量风险是导致乳制品出现质量问题的重要因素,加强质量风险管理能有效预防质量问题的出现。因此,对供应链质量风险进行深入的研究具有重要的现实意义。本文的主要研究内容如下：首先,结合乳制品供应链网络的结构特性,建立基于耦合映像格子的相继故障模型来模拟供应链网络质量风险的扩散机理,并通过实例模拟了质量风险的扩散过程。模拟结果表明：由于节点的耦合性,突发质量风险引起的故障效应会传播给与之关联的节点,甚至有导致整个供应链网络崩溃的可能。这从网络层面说明了供应链质量风险的潜在严重后果,引出了后文对质量风险识别与评估的研究。其次,借鉴机械工程领域中的偏差流理论,建立了乳制品供应链质量风险波动传递模型,研究了乳制品供应链质量风险的扩散机理；构建具体的乳制品供应链质量风险传递网络,对供应链上各节点企业及相关质量要素进行波动分析,通过比较各节点企业及质量要素的偏差效应值,可识别出影响乳制品质量的关键节点与关键质量要素。乳制品质量管理者可据此有针对性地去控制这些节点及质量要素的状态,预防乳制品供应链质量风险的扩散。通过实例仿真分析验证了该模型的可行性,提供了一种识别与评估乳制品供应链质量风险源的方法。再次,针对乳制品质量事件的突发性及后果的严重性,通过构建因果关系下的乳制品质量事件溯源模型,从事后溯源的视角展开对质量风险基因的逆向识别与评估。应用模糊故障树分析,逆向识别导致乳制品质量事故的关键要素,从而完善了乳制品供应链质量风险的应急管理体系。通过实例分析,验证了该方法的可行性和有效性。最后,从乳制品供应链上各质量要素的全程管理及乳制品安全管理核心系统的建立两个角度进行了质量风险的控制策略分析,为提高乳制品的质量提供一定的建议,进而保证乳制品的质量。