人类认识世界的过程,是一个持续不断从简单到复杂、从具体到抽象、从已知到未知的推理判断过程。在日常生活中,外界事物对人脑的刺激其实就是人脑对各种不精确的、不完全的、模糊的信息(不确定性信息)的处理,而生活中人们所进行的一些日常推理判断活动也是基于这些不确定性信息展开的。随着科学技术的不断发展,人们对计算机的要求愈来愈高,不仅要求它具有更高的运算速度、更大的信息存贮和更强的数据处理能力,而且还要求它具有一定的“智能”,希望计算机能直接用人类语言进行推理判断和决策。因此,本文以语言真值直觉模糊格蕴涵代数为基础,对其上的推理方法进行了探讨,主要研究成果如下:为了更贴近人类处理日常不确定、不可比信息的思维过程,本文提出了一种基于真值限定的语言真值直觉模糊推理方法。研究了语言值犹豫度的概念和性质,分析了语言值相容度和不相容度的运算过程。给出了真值限定的语言真值直觉模糊推理模型和算法,而后将算法应用于实际生活中,通过例子说明该算法是合理、有效的。为了减少推理过程中的信息损失,增强结果的可信程度,本文提出了一种基于语言值犹豫度的可信度推理方法。讨论了语言值真可信度(LVTCD)及其逆算子的相关概念和性质,给出了基于语言值犹豫度的可信度推理模型及算法,该算法不仅能同时处理正面证据、反面证据和犹豫证据,还能够同时对带有可比与不可比性的证据进行处理。而后将该算法运用到决策中,并用程序语言实现。