社会主义经济建设70年,改革开放40年,经济高速增长30年以来,我国经济发展中独特的经济体制优势、经济结构优势和市场主体优势促使我国经济进入了以新经济为主要特征的新时代。但是,我国经济增长在近10年来逐步回落,中国经济面临着国内和国外的双重挑战,2007-2009年金融危机的发生,以及以欧洲债务危机为代表的各种“黑天鹅”事件频发,引起了全球经济的波动。世界各国纷纷出台各种相关的经济政策来维持本国经济的稳定,促进经济的复苏和发展。然而,这种频出的经济政策所造成的全球经济政策不确定性提高的同时,经济政策不确定性反过来也影响着经济增长的水平与波动。所以面对日渐增高的经济政策不确定性,探究经济政策不确定性对我国产出的影响显得尤为重要。本文分别使用混频数据抽样模型(MIDAS模型)和混频分位数回归模型(Quantile Regression MIDAS,QR-MIDAS模型)研究了中国和全球经济政策不确定性对我国产出增长的影响。首先,对比分析全球经济政策不确定性和中国经济政策不确定性对我国产出增长的具体影响;然后,将样本区间以2008年金融危机为分割点,进一步研究金融危机前后全球和中国经济政策不确定性对我国产出增长影响的异同。最后,本文简单介绍了MIDAS模型及QR-MIDAS模型在宏观经济研究中的优势。本文的实证结果表明:(1)中国和全球经济政策不确定性对我国产出增长均具有显著的负向影响,只是在影响的程度上具有差异性,即全球经济政策不确定性对我国产出增长的影响略强,且这两种经济政策不确定性在2008年金融危机发生之前对我国产出增长的影响要大于金融危机发生之后。(2)通过QR-MIDAS模型研究发现,这两种经济政策不确定性对我国产出增长的影响在不同的经济增长水平期具有明显的异质性,具体的来说这两种经济政策不确定性在我国经济增长处于高位水平期时对我国产出增长的影响是大于我国经济增长处于低位水平期的。(3)MIDAS模型相对于同频数据模型能够最大程度的使用原始数据所包含的信息,使构建模型的估计结果更加精确可信。QR-MIDAS模型是在分位数回归模型的基础上引入了MIDAS模型,在使用混频数据时无需对数据进行处理从而保证了MIDAS模型的特殊优势,还可以更好的量化解释变量和被解释变量在各个分位数之间的相关关系,更清楚的展现两个变量之间的定性关系。总之,中国和全球经济政策不确定性均对我国产出增长具有显著负向的影响。因而,政府当局及政策制定者应尽量保持宏观调控的稳定性与持续性,同时也要保持宏观经济政策具有合理的透明度,正确引导市场与公众形成合理的预期,从而尽可能减轻中国经济政策不确定性对我国宏观经济的负面影响。与此同时,政府应高度重视并采取相应措施积极应对全球经济政策不确定性对我国宏观经济造成的负面影响。