近二十年来,随着互联网和信息技术的发展,我国的互联网零售业务获得了飞速发展,互联网零售客户的数量达到上亿人,每年的交易规模也达到了万亿级别。在经历了多年的爆炸式增长后,互联网零售业务面临的市场环境已经发生了新的变化。无论是客户数量还是交易规模,其增长速度已经明显放缓。在日趋激烈的市场环境当中,日益庞大的客户数量和多样化的消费需求,对互联网零售企业的战略管理活动提出了新的挑战。企业在开展战略管理工作时需要更加深入的分析和了解客户,获取相关的决策信息。互联网零售客户画像是在互联网零售客户的注册、搜索、浏览、交易评价等信息,以及外部第三方平台的客户信息基础上,通过挖掘和分析,抽象出来的一个标签化的客户模型。标签是从客户信息中抽象出的高度精炼的特征标识,反映出一个互联网零售客户的商业全貌。将客户画像应用到互联网零售企业的战略管理当中,可以帮助企业更加准确和深入的认识客户,了解市场,为企业的战略管理活动提供有价值的决策信息,提升企业的战略管理水平。本文以战略管理、大数据技术以及客户关系管理等相关理论为基础,对应用于战略管理的互联网零售客户画像系统的构建进行研究。本文按照提出问题—分析问题—解决问题的基本思路来展开论述,首先对系统构建的必要行和可行性进行了阐述,并分析了互联网零售客户画像主题和客户画像建模过程,给出了系统的逻辑模型。在此基础上,文章对应用于战略管理的互联网零售客户画像系统的总体架构、功能模块以及数据结构进行了研究和设计。系统构建完成后,本文从四个方面对系统的应用进行了详细分析,包括应用目标、应用特点、应用流程以及应用的关键成功因素。最后,本文对应用于战略管理的互联网零售客户画像系统的进一步研究提出了展望。本文首次提出将客户画像应用到互联网零售企业的战略管理当中,研究了互联网零售业务中客户画像与战略管理之间的相互关系,战略管理需要客户画像,客户画像服务于战略管理。本文从互联网零售企业在战略管理活动中的信息需求出发,提出了应用于战略管理的互联网零售客户画像系统的构建方案,论题和研究内容具有一定的创新性。但是客户画像作为一个新事物,笔者从公开渠道能够获取的相关资料比较有限,而针对应用于战略管理的互联网零售客户画像系统构建的研究尚属空白,使得相关资料的可得性受到一定的限制,影响了文章部分内容的研究深度。