2012年8月国家能源总局颁布《可再生能源发展“十二五”规划》，规划指出:可再生能源发电将在电力系统中上升为重要电源，水电、风电等可再生能源发电将领跑整个电力行业的发展，多电源联合发电的格局更加明显。　　火力发电是我国最重要的电源形式，火电的电源特性好，不易受气候与季节的影响，出力平稳、可靠性高，适合承担电力系统的基荷，但是火力发电需要消耗一次能源，并排放大量的SO2、NOx气体;梯级水电调节能力强、调整速度快，但是梯级水电的上、下级电站存在着很强的关联性;大规模风电并网发电，能够提高电力系统的经济性，但是风电受风速影响，存在着出力不稳定，间歇性、波动性强的问题。制定合理的多电源短期联合调度策略，能够在保证电力系统有功功率平衡的前提下，合理安排各个电站的出力，协调负荷分配，在允许的范围内，适当增大风电发电量、降低火电输出功率，借助梯级水电的调节能力，保证电力系统的功率平衡，提高电力系统的经济性指标和可靠性指标。　　论文以研究大规模风电并网发电后，多电源短期联合优化调度为核心，搭建风电接入与梯级水电站联合调度框架，提出合理的联合优化调度理论。在现有含多电源的调度模型的基础上，使用最优潮流理论（OPF）指导多电源协调调度策略的制定。在制定目标函数时，将可靠性指标引入目标函数，平衡电力系统的可靠性指标与经济性指标间的关系。在选择约束条件时，综合考虑各个电源的特点、电网的约束条件、梯级水电之间的关联性，建立多目标、多约束的动态调度模型。　　对于经济性目标，采用交流模型计算电力系统潮流分布，然后依据各类电源的运行特性，计算经济性指标;对于可靠性目标，建立基于瞬时状态理论的电源模型，采用非序贯蒙特卡洛仿真法，统计发电系统可靠性指标。采用线性加权法将多目标模型变为单目标模型，采用外点罚函数法将多约束模型变为无约束模型。　　采用粒子群算法求解调度模型时，针对基本粒子群算法易陷入局部最优的缺点，提出采用新型的动态惯性因子法改进算法，采用数学算例证明改进算法的有效性。　　考虑到风速具有间歇性、波动性等特点，以三个典型日为算例，求解多电源调度方案，比较本文调度方案与实际调度、经济调度方案的经济性与可靠性指标，比较结果表明:本文得到的调度方案能够合理安排各个电站出力，协调负荷分配，兼顾调度方案的经济性指标和可靠性指标。