进入新世纪,中国电子商务进入了爆发式的增长期,电子商务用户数量已经达到数亿的规模。传统的电子商务数据管理的架构,需要适应新的更复杂的环境,需要提供海量的数据管理,不同类型的数据兼容,以及更好的用户体验。云计算技术是并行计算、分布式、网格的综合体,是信息技术未来发展的方向之一。它能够以更低成本,提供海量的数据处理,兼容各种类型数据,且具有良好扩展性。本文利用云计算的数据管理技术研究电子商务的数据管理。希望借助云计算技术提升当前的电子商务数据管理的水平。本文从分析当前电子商务代表淘宝网和京东商城入手,找出这两家企业的数据特点,分析存在的数据问题,找到可以改进的方面。下面利用网络信息组织的方法,将这些不同类型的数据进行归类划分,并根据不同的划分,提出不同的解决方案。最后得出一个整体的电子商务数据管理模型,该模型,大概分成三部分,用户响应的服务器部分、Hadoop系统和分布式数据库部分组成。其中Hadoop系统部分,是云计算技术的应用。利用这种开源的云计算实现方案,解决电子商务系统中的大文件和非结构化小文件的存储问题。并根据实际情况对原生的Hadoop系统做了一些调整,以适应我们的电子商务环境。通过增加读取主服务器,分担原有Hadoop系统主服务器的负担,并且修改文件格式,提高小文件的读取效率。在数据库部分,本文提出了主从式的分布式结构,增加目录服务器实现负载均衡,最后提出了两点分库策略。