【摘 要】
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随着统计信息化脚步的加快,区县级统计部门对统计信息系统的需求日益迫切,然而现有的信息系统存在着数据融合度差、分析和展示方法陈旧贫乏等问题,已经无法满足区县级的统计
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随着统计信息化脚步的加快,区县级统计部门对统计信息系统的需求日益迫切,然而现有的信息系统存在着数据融合度差、分析和展示方法陈旧贫乏等问题,已经无法满足区县级的统计应用需求,在这样的背景下,本文针对区县级统计信息系统设计的关键问题展开研究:一、现有的统计信息系统中存在着大量异构、孤立的数据库,为满足灵活的分析需求,必须进行多源异构数据的整合,从而构筑统计数据仓库。统计数据仓库构建面临的最大问题是,统计指标的灵活多变和统计分析需求的复杂多样。本文使用基于ROLAP的数据仓库方法,其存储空间耗费小,而且维数没有限制,可以动态更新,提供了更大的灵活度。二、地理信息系统(GIS)技术作为辅助分析和展示的工具,在统计信息系统中起着重要的作用。目前GIS的整合方案大致可以分为商业的GIS组件、WebGIS API和开源GIS组件三类。开源GIS组件的代码完全开放,扩展和定制相对商业GIS组件和WebGIS API更灵活,综合考虑应用需求和价格因素,本文选择开源GIS组件SharpMap进行整合开发。三、整合分析方法要考虑两方面问题,一方面是算法的整合方式必须保证分析方法的可扩展性;另一方面是算法的选取方面必须考虑到业务人员进行数据分析时不同层次的需求,分别提供经典的描述性统计、数据挖掘算法及区域经济分析方法。在此基础上本文提出面向政府决策支持的统计地理信息系统解决方案,完成了系统的设计和实现,最后结合系统给出几个有代表性的应用案例。
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