基于众包的城市快递末端共同配送服务站点选址研究

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dluflonline
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“互联网+”的加速推进,推动了电子商务的繁荣发展,与之对应的快递行业也在突飞猛进。然而,快递企业之间的竞争日趋激烈,城市快递物流配送整体呈多、散、乱的特征,“最后一公里”配送是城市物流中成本最高、效率最低、污染最严重的部分。造成这种局面的主要因素有三个:快递企业之间缺乏协作;末端网点小而散导致资源配置不合理,浪费严重;末端配送时间不确定性大导致“二次配送”。在传统的配送模式下,快递企业各自为营的末端配送问题日益突出。如何更好地满足日益骤增的快递量和越来越高的配送服务质量要求,探究建立集约高效的城市快递末端配送体系,解决城市快递节点碎片化、多主体、非集约的资源配置问题迫在眉睫。本文的主要研究内容如下:(1)总结归纳国内外城市快递末端配送、共同配送以及众包配送的相关理论研究以及发展现状,目前学者研究表明了共同配送具有经济效益、社会效益和环境效益,已经成为快递物流产业发展的主流趋势。众包配送作为共同配送模式的一种,国内外有许多学者提出通过众包优化快递末端配送。本文在对比分析快递末端主要配送模式的特点、优势和局限性的前提下,对目前城市快递末端配送的主要问题进行深入剖析,设计了基于众包的城市快递末端共同配送新模式,并阐述了新模式的网络布局、运营主体、运营业务以及应用策略。(2)城市快递末端配送网络为无标度网络,复杂网络节点中心性理论可应用于城市快递配送网络关键节点的确定。本文利用复杂网络理论中的节点中心性指标来构建节点重要度评价体系,选取度中心性、接近中心性、介数中心性和改进的k壳中心性来评价当前网络中末端配送网点的节点重要度,采用三标度AHP法获得指标权重,并采用TOPSIS法评估当前末端配送网点的节点重要度,由此可确定节点重要度较高的网点作为末端众包服务站备选站点。(3)本文建立了城市快递末端众包服务站的多目标选址规划模型,考虑了企业运营成本、客户满意度以及碳排放量共三个目标,并采用约束法将其转化为单目标模型。此外,本文对比分析了求解复杂问题的主要的智能算法的基本适用范围以及优缺点,最终选择使用遗传算法对选址模型进行求解,并进行了算法设计。最后,本文以北京市海淀区北太平庄街道办事处所属区域为例对模型进行实证研究,比较分析了求解结果,验证了模型的有效性。通过新模式的实施,可以解决末端配送网络资源配置和布局不合理的问题,实现经济、社会和环境效益。
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