随着我国经济的不断发展,碳排放日益增多,我国已经成为碳排放第一大国。二氧化碳对全球气候有着很大影响,同时,逐渐增多的碳排放也在威胁着人类的生存,带来的环境问题也越来越严重。全球气候变暖可能导致天灾增多,冰川融化,疾病肆虐,甚至会因为洋流改变而再次进入冰河期。在全球变暖、环境破坏日益严重的当下,低碳经济是我国面临的新选择、新机遇、新挑战,是改善环境这个大问题的发展模式。电力行业是我国的支柱性产业,同时也是碳排放和环境污染的重点行业,电力行业低碳化是促进我国其他行业实现低碳化的基础,是我国应对当前环境问题的根本措施。电力行业应当担负起低碳发展和环境保护的重任,为中国低碳经济的不断发展做出应有的贡献。因此,对发电企业进行低碳竞争力评价,及时发现问题,并加以改进具有重要的实际意义。本文分析了发电企业低碳竞争力评价的研究背景及选题的意义,并根据我国发电企业的特点,从发电企业的营运竞争力评价指标、发展竞争力评价指标、环境竞争力评价指标和管理竞争力评价指标四个方面包括了总装机容量、发电量、上网电价等27个指标构建了发电企业低碳竞争力综合评价指标体系;并根据发电企业低碳竞争力评价指标以及数据样本的特点,建立了遗传算法(GA)优化支持向量机的发电企业低碳竞争力评价模型;本文选取两家发电企业进行低碳竞争力评价实证分析,根据实证分析结果,将两家发电企业不同年份间的低碳竞争力评价值进行对比,经过对比后分析两家发电企业相同年份之间造成低碳竞争力评价值的不同原因及单个发电企业不同年份之间低碳竞争力评价值变化的原因,同时为发电企业低碳竞争力的提高提出了相关建议,为以后的发电企业低碳竞争力评价工作的有效开展和完善提供一种借鉴和参考。