随着时间、内外部环境和需求等众多不确定因素的影响,企业的原有生产计划渐渐不适应于现状,需要进行生产调度研究来优化丰富原本的计划方案。为了减少采购、运输和时间等一系列成本,提高生产效率和产能,企业通常会对产品生产涉及到的部分零部件进行自制生产,单独地进行单一环节的生产计划调度研究往往是不合理的,会造成生产过程库存积压以及生产不匹配造成停工等众多损失,导致生产环节的不平衡。本文通过学习不同的车间调度问题和调度理论,结合实际情况订单需求,以按照混流方式组织生产的工程设备生产车间为研究对象,分析零件加工、部件和产品装配的生产流程以及它们之间的内在联系,针对生产过程涉及到多个不同类型车间、不同作业方式以及不同类型零部件的复杂计划排产问题,基于产品以及零部件的不同的生产工艺、时间和资源等约束,建立以零件加工、部件分装和产品总装的总完工时间最短的多级混合车间集成调度模型。把生产调度问题和免疫系统相结合,提出改进免疫遗传算法对多级车间集成调度问题进行求解,得到新的集成调度方案,并对多级车间集成调度方案的中间一环分装流水车间采用模拟退火遗传算法进行独立求解对比,从而验证了多级车间集成调度模型的准确性以及对应免疫遗传算法的高效性。最后通过Flexsim仿真软件,基于多级车间生产环境模拟生产过程,采用新的集成调度计划方案进行仿真生产,进一步验证了研究内容的准确性。