现今存在着大量丰富的语音信息,需要对其进行有效地利用和开发。语音文档自动摘要就是能满足这种需要的一项很实用的技术,它能方便人们对于信息的检索、浏览以及记录等应用。如何才能从语音文件中提取出重要的词句,并且能够代表文章主题的内容,这是语音文档自动摘要所要思考的问题。本文研究的主要目的就是要深入分析各种摘要技术,寻求与文章主题更为相关的各类特征,探寻更加有效的主题摘要方法。本文首先分析了目前常用的各种摘要技术在语音文档自动摘要应用中的作用,然后通过分析摘要过程中采用的各类统计特征和韵律特征,最终提出了词频、倒排文档频率、基频、平均功率等几种比较可靠的统计特征和韵律特征。为了体现统计特征对语音摘要的识别能力,本文提出了将大词表语音识别器和基于潜在语义分析模型的文本摘要技术结合起来的摘要方法,并在实验结果测试中取得了较为满意的结果。此外,还尝试从基频曲线出发,抽取韵律短语,利用回归直线抽取摘要单元,分析单元间的依存关系,最后采用三种不同的方法选取摘要单元,形成最终的摘要结果,并在实验结果测试中取得了初步的成果。