【摘 要】
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随着互联网的普及,最面向用户的各类软件成为各公司角力争斗的“战场”。现代软件应用程序都是以图形用户界面为中心的,依赖有吸引力的用户界面和直观的用户体验。基于HTML5的Web应用凭借着其良好的跨平台特性成为了移动端应用的一个新趋势。而在Web应用的开发中,将设计稿编写成Web前端代码是一项重要但枯燥的工作,前端程序员花费大量的时间来编写前端代码。为了减轻这个过程的麻烦,一些现代的ide提供了内置的
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随着互联网的普及,最面向用户的各类软件成为各公司角力争斗的“战场”。现代软件应用程序都是以图形用户界面为中心的,依赖有吸引力的用户界面和直观的用户体验。基于HTML5的Web应用凭借着其良好的跨平台特性成为了移动端应用的一个新趋势。而在Web应用的开发中,将设计稿编写成Web前端代码是一项重要但枯燥的工作,前端程序员花费大量的时间来编写前端代码。为了减轻这个过程的麻烦,一些现代的ide提供了内置的GUI编辑器,但效果并不算好。凭借着算力的突飞猛进和大数据的崛起,深度学习成为近年来的研究热门。越来越多的研究改变了大众日常生活,如:人脸识别,指纹解锁,推荐系统等等。在这诸多应用中,代码自动生成领域亦有不少成果,利用深度学习将GUI转为编程代码的研究并不多,其在HTML前端部分的也少有探索。以Pix2code为代表的相关模型为GUI转化为前端代码奠定了基础框架,取得了一定的效果,但仍存在不足。受图像描述中的注意力机制以及代码自动生成中的词向量启发,本文借鉴Pix2code的基本架构,对其视觉模型创新性的应用了 SE-net、并用步长为2的卷积层替代池化层进行改良以解决Pix2code视觉模型无法充分捕捉GUI布局信息的问题;在语言模型使用词嵌入技术学习DSL语言中各个token之间的相互关系;并在Decoder部分添加了注意力机制以解决原模型对于长距离依赖的问题。同时,本文对Web前端代码数据集的获取进行了探索,分析了爬虫爬取网页以制作数据集的难点,并给出了一些解答,介绍了本文使用脚本自动生成数据的相关方法。此外,本文在代码推断部分探索了 Beam Search搜索宽度对于结果的影响。最终本文的模型在生成的数据集上比Pix2code模型在BLEU、ROUGE等指标上都取得了提高,在Beam Search宽度为5时,取得了最好的结果,在实际的应用测试中也能较好的捕捉页面的布局情况,达到了预期。
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目的 比较生脉注射液、参附注射液及其联合用药治疗盐酸异丙肾上腺素（ISO）诱导慢性心力衰竭（CHF）的效果。方法 用ISO诱导建立CHF小鼠模型，将造模后的小鼠随机分为模型组（n=12）、生脉组（n=11）、参附组（n=11）和生参组（n=11）。同时设10只小鼠为空白组。生脉组、参附组分给予与生脉注射液[1.04 mL/（kg·d）]、参附注射液[1.04 mL/（kg·d）]，生参组同时给予生
射血分数保留性心力衰竭（heart failure with preserved ejection fraction, HFpEF）的发病率逐年上升，成为心力衰竭的主要患病形式，但其病理机制尚未明确，目前缺乏有效治疗方案。通过合理模拟临床病因，以复制出稳定可靠的HFpEF病证一体化模型，是开展HFpEF中西医基础研究的前提。基于HFpEF的中西医病因病机特点，概述现有HFpEF及其中医证候模型的建
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