【摘 要】
：
背景:外周T细胞淋巴瘤(peripheral T-cell lymphoma,PTCL)是一种高度异质性的非霍奇金淋巴瘤(non-Hodgkin lymphoma,NHL)亚型。为了预测PTCL患者的预后,目前已有多种预后模型
论文部分内容阅读
背景:外周T细胞淋巴瘤(peripheral T-cell lymphoma,PTCL)是一种高度异质性的非霍奇金淋巴瘤(non-Hodgkin lymphoma,NHL)亚型。为了预测PTCL患者的预后,目前已有多种预后模型被相继提出。然而,影响PTCL患者预后的因素仍未完全阐明。因此,积极探索与不良预后相关的指标具有重要的意义。方法:本文回顾性分析了2012年1月至2017年12月在浙江大学医学院附属第一医院诊断为PTCL的213例成人患者的临床资料,并进行了长期的随访工作,旨在评估血小板-淋巴细胞比值(platelet-lymphocyte ratio,PLR)和中性粒细胞-淋巴细胞比值(neutrophil-lymphocyte ratio,NLR)在PTCL患者治疗反应及预后中的价值。结果:所有PTCL患者的中位年龄为52岁。男性135例(63.4%,135/213),女性78例(36.6%,78/213)。相比于PLR<232.5组,PLR≥232.5组的患者获得了更低的完全缓解(complete response,CR)率(18.5%vs.56.6%,P<0.001)。而NLR≥3.7组的患者的CR率也明显低于NLR<3.7组的患者(31.7%vs.60.7%,P<0.001)。在Cox单因素分析中,高PLR和高NLR均与较差的总生存期(overall survival,OS)相关。而Cox多因素分析提示PLR≥232.5、骨髓侵犯、IPI>2、低白蛋白水平和ALC≤0.8×10~9/L是PTCL患者的独立预后因素。此外,根据存在的危险因素数目,所有患者被分为4组,包括低危组(0-2个因素)、中低危组(3个因素)、中高危组(4个因素)和高危组(5个因素),各组的3年OS分别为84.2%、41.9%、16.3%和0.0%(P<0.001)。结论:本文的回顾性研究表明高PLR和高NLR与PTCL患者的治疗反应以及预后密切相关,可用于改善患者的危险分层,指导临床治疗。
其他文献
基于ABX_3型的钙钛矿材料由于其优异的光电特性而引起了许多研究人员的关注,这些优点包括高电荷载流子迁移率,高光致发光量子产率(PLQY),可溶液加工性等。钙钛矿太阳能电池的效率已经达到23.7%,这与由传统无机半导体材料制成的光伏电池相当。它们还被用作光泵浦激光器中的有效低阈值增益介质。同时钙钛矿材料还具有易于调节的发光颜色和高色纯度的优点,钙钛矿材料这些出色的光电特性可使其成为新一代大面积,高
目的:本研究基于生物信息学方法,大规模筛选胰腺导管腺癌相关差异表达基因,通过大数据库对筛选出的差异表达基因进行验证,并利用前瞻性研究验证中枢基因的生物功能及相关分子
近几年来,随着移动业务量的爆炸式增长,视频传输的需求在不断增大,使得网络的业务量也随之不断的增加,而且这一趋势在今后十年里还会不断发展,视频的传输在网络传输内容中所
随着电子商务的普及,在线旅游、在线购物等也随之蓬勃发展。越来越多的消费者依据自己的消费经验通过网络对产品或服务发表评论。对于在线旅游或者在线购物网站,网站上的图像至关重要。商家需要通过学习用户发表的评论来推测用户的喜好和购物心理,在此基础上设计宣传图像。此背景下,本文做了学术性探究,尝试对图像进行自动评论,首次提出图像自动评论模型。在现实场景中,用户对图像的判断主观性很强,难以形成统一的评价标准。
随着通信技术的发展,人们对通信时延和能量效率的要求越来越高。为了降低通信时延,满足室内室外的数据需求,在未来的移动通信网络中,将会密集地布置大量的小基站,从而缩短发
无线传感器网络的应用广泛,包括农业、交通、动物监测等多个领域。在目标监测型无线传感器网络中,由于其无线、多跳的通信特点,容易造成严重的位置隐私泄露的问题,危害到所监测目标的安全。因此保护无线传感器网络中源节点的位置隐私对于无线传感器网络在目标监测中的大规模应用具有重要的意义。但传感器节点自身的计算能力、存储能力和自身的能量有限,因此在保护源节点的位置隐私的同时需要兼顾网络能耗。而这也成为了目前无线
生产力的维持对于稳定生态系统功能、服务和复原力等具有十分重要的作用,理解生产力的驱动因素是我们理解自然生态系统功能的基础。目前,关于生产力的研究,解释生物因素对生
背景与目的目前,阴沟肠杆菌复合体(Enterobacter cloacae complex,ECC)所包含阴沟肠杆菌、霍氏肠杆菌等多个菌种及亚种在自然界中广泛存在、传播。作为临床上重要的条件致病
介质谐振器天线(DRA)以其小型化、设计自由度灵活、馈电方式和工作模式多样化、辐射效率高和功率容量大等特点,获得了广泛的研究和关注。一方面,随着通信系统对提高集成度、
目标检测技术广泛应用于公共安全、军事国防、医学等领域。本文针对利用单一的结构光深度图像或彩色图像、同时利用原始低分辨率结构光深度图像和彩色图像进行目标检测存在准确率不高的问题,围绕图像超分辨率重建、联合结构光深度图像与彩色图像的目标检测,开展了如下研究工作:(1)针对SRCNN、ESPCN等无法同时满足较好重建效果和实时处理要求,提出了一种新的基于CNN的图像超分辨率重建方法。以未做任何预处理的低