【摘 要】
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该文围绕遥感数据专题分类的不确定性问题和遥感信息的尺度问题,具体做了以下几个方面的工作：（1）针对传统的分类不确定性评价法不能反映不确定性空间变化的缺陷,以概率矢量为基
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该文围绕遥感数据专题分类的不确定性问题和遥感信息的尺度问题,具体做了以下几个方面的工作：（1）针对传统的分类不确定性评价法不能反映不确定性空间变化的缺陷,以概率矢量为基础进行像元尺度的分类不确定性评价.（2）从发类器的角度,考虑到传统分类器之间可能的互补性,利用多分类器结合的方法降低分类不确定性.（3）通过计算不同空间分辨率遥感数据的变换离散度和J-M距离两个统计可分性度量,研究了遥感数据专题分类不确定性的尺度效应,表明不同类别间的区分需要不同空间分辨率的数据;解释了统计可分性随空间分辨率变化的不同结构;（4）发展了基于模型点扩散函数的遥感信息尺度扩展方法,从均值、标准差和空间自相关程度三方面将该方法与传统的统计尺度扩展方法进行了比较;（5）提出了用地统计学方法简单、快速地确定遥感信息合适空间分辨率的方法.
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