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近年来,以风力发电为代表的新能源发电技术发展迅速。但不断提高的风电渗透率,不断地挑战着电力系统运行的安全性与稳定性。风电本身的大波动和反调峰特性,阻碍了风电的并网消纳,造成风资源及风电投资设备的浪费。电池储能系统(Battery Energy Storage Station,BESS)以其具有能量密度高、响应速度快,能够灵活提供优质辅助服务的能力,在协同新能源并网方面的应用越来越得到重视。储能规划模型求解的困难主要是由运行层多时段最优潮流问题的强非凸非线性造成。由于智能算法计算量大,寻优速度慢及局部