移动端短视频(MTSV:Mobile Terminal Short Video)作为一种重要的互联网大数据,随着移动端短视频应用的发展为人们所关注。MTSV但其质量却参差不齐,极大地影响其变现能力。因此,如何有效评价MTSV质量成为了众学者研究的新方向。本文着眼于社会化媒体类移动端短视频的质量评价,意图建立MTSV质量评价体系。首先对MTSV机器质量进行了内涵界定,分析了MTSV特征。考虑到用户提出指标的困难性,构建了面向用户需求的MTSV质量评价初步指标体系。初步框架提出了33个二级指标,再利用主成分分析法,剔除掉9项干扰指标后,形成最终的MTSV质量评价体系。基于信息质量评价的相关研究,按照固有质量维度、情景质量维度、表达质量维度、访问质量维度四个维度对指标分组,构建MTSV质量评价的贝叶斯模型,对指标重要性关系进行分析。通过实验证实,本文所提出的MTSV质量评价贝叶斯模型有高达84.6%的可靠性。最后,为移动端短视频平台管理者的角度和视频发布者角度,提出了管理意见。本文构建的MTSV质量评价指标体系,从理论上补充了UGC当中MTSV这一数据类型的质量评价研究,提出了有效评价MTSV质量的方法,为业界提供了提高MTSV质量的管理方案。