以视频处理和运动目标检测技术为背景,通过对比分析时域差分、背景减除及光流法等三种常用目标检测算法,归纳总结了算法各自的优缺点及适用性;针对光线变化、背景干扰、前景背景物体异常运动、目标缓慢运动及前景背景色接近等复杂场景,改进或提出了与之相适应的运动目标检测算法,并通过算法演示平台对新算法的有效性加以实验论证。本文首先概述了复杂背景下运动目标检测的意义、研究现状和热点问题,并详细讨论了常用基本目标检测算法的基本原理及其适用性。然后对若干种复杂背景进行归纳合并,将几类关键复杂背景列入课题研究范畴。在分别对某种复杂背景现有解决方案研究分析的基础上,改进或提出与场景相适应的目标检测算法,并分析讨论了算法的适用性及局限性。使用VC++和OpenCV搭建了算法演示平台,以此来验证新算法的有效性,并指出了本课题研究将来的发展方向。这种复杂背景下的运动目标检测方法研究对未来实时视频的处理分析具有一定的指导和借鉴意义。