数字遥感影像作为基础地理信息数据,其安全与共享问题一直是各国专家学者研究的重要课题。本文根据数字遥感影像特征以及国内外遥感信息相关政策,分析遥感信息量的组成,研究信息量的影响因素,在此基础上,提出数字遥感影像敏感信息量测度方法。通过数字图像处理技术,对各类因子量化处理,并进行相关实验验证,最终表明该方法对大部分遥感影像的敏感性检测与判断高效可行。论文主要的研究内容与结论包括:(1)分析了遥感信息的数学模型以及人眼对于敏感信息的视觉特性,提出遥感影像敏感性定义并分析了影响遥感影像中地物目标敏感信息量大小的因素,包括:地理对象自身的敏感等级、面积、时效性;遥感影像的分辨率、清晰度与噪声污染程度。对上述因素进行分析并指明各个因素对信息量的影响,基于遥感影像数据敏感性的影响因素多元复杂,给出了遥感影像敏感性度量准则,并有效融合提出遥感影像的敏感度度量公式。(2)针对影响遥感影像敏感度的各个因素,在现阶段研究基础上,给出了遥感影像的地理对象敏感系数计算方法、分辨率系数计算方法、基于三维张量的图像清晰度评价算法以及基于匀值图像块的影像信噪比系数计算方法,将遥感影像敏感度的影响因子量化。上述算法经过实验验证,适合遥感数据这一特殊条件,并具有较强的鲁棒性,计算出的敏感信息量结果更具说服力。(3)数字影像敏感信息量计算系统的开发与实验分析。该系统可对任意一幅遥感影像实现数据管理、影像敏感目标查询、影像敏感信息量计算的功能。在实现敏感信息定位的基础上,给出量化的敏感程度得分,使不同敏感级别的地物信息具有可比性。该系统实现了遥感数据处理的自动化,有利于促进遥感影像的安全共享。