随着信息技术的高速发展,特别是人工智能的迅猛发展为各行各业注入了新动力,也促进了人民法院各项工作的高度信息化发展,特别是法院案件受理、审判、执行、监督等各个环节的信息化水平,促进了司法公平正义。为了更加客观、公正地评价人民法院审判工作,加强人民法院审判管理,强化监督,提高审判工作的客观性和公正性,有必要研究针对法院案件本身的评估方法。判决文书与案件卷宗作为案件最根本的数据,它们承载着法律法规,代表着公平正义,它们的证据的一致性在一定程度上代表着案件质量。基于此,本文提出了基于证据匹配的案件质量评估方法,从案件数据本身进行案件质量的评估。本文的主要研究工作与成果有:(1)针对判决文书的证据抽取方法。本文提出了基于混合模型的证据抽取方法和基于边界的证据抽取方法。基于混合模型的证据抽取方法通过使用证据中心词模型辅助证据词模型达到提升证据抽取效果的目的。基于边界的证据抽取方法借助证据词良好的结束边界识别效果有效的增强了证据词的抽取效果。(2)针对电子卷宗的证据识别方法。本文使用基于图像的分类模型以及基于文本的分类模型来进行电子卷宗中的证据识别。(3)基于证据匹配的案件质量评估方法。本文提出了一套完整的证据与电子卷宗数据的匹配方案,该方案采用基于组合策略的字符串匹配方法和基于规则的证据与电子卷宗目录关联方法来进行证据匹配,并输出基于证据匹配的案件质量评估结果。