伴随着我国经济的高速发展,汽车、房地产和机械制造等行业对于钢铁需求量日益增大,H型钢作为在上述行业中应用极广的特殊型材,其产量逐年增加。然而,由于H型钢截面复杂,跨度范围大,测量起来十分困难,一股不能对其进行在线精确的测量,而当产品脱离生产线冷却后再进行测量,将很难再次对其外形进行改变,可见,H型钢的快速准确测量已经成为企业提高生产效率和控制产品质量的技术瓶颈。视觉检测技术以其非接触、速度快、系统柔性好和易于实现在线测量等特点,能够很好的满足H型钢的测量需要。视觉传感器作为在线测量的前端部件,是后端部件的信息来源,在整个在线测量中占有十分重要的地位。本文依据H型钢的尺寸测量要求,基于线结构光激光传感器的测量原理,以视觉传感器为主要研究对象,主要完成了以下几部分工作:1.初步设计了H型钢在线测量系统的总体结构,并根据测量系统的总体要求及视觉传感器的发展趋势,制定了视觉传感器的总体设计方案,构建了视觉传感器模型。2.将视觉传感器划分为成四个功能模块,并在确定各个模块的具体实现方案的基础上,绘制系统电路原理图以及四层电路板。3.依据模块相应的功能要求,设计完成FPGA的程序开发,并利用ISE软件对其功能进行仿真验证。4.根据数据处理要求,设计实现基于DSP的二维卷积和快速傅立叶变换,并在DEMO板上完成仿真验证工作。