关系数据库的广泛使用促成了数据挖掘技术的诞生。数据挖掘系统在金融业，电信和零售等有着巨大的应用前景。随着大量数据挖掘系统的使用，不同的数据挖掘系统开发商之间，不同的研究机构之间以及系统开发商和研究机构之间迫切需要一个与SQL之于关系数据库系统类似的数据挖掘语言出现。但是，数据挖掘语言至今仍然没有一个统一的标准。不同研究机构或公司使用的主要有数据挖掘查询语言(DBMiner的DMQL)、数据挖掘建模语言(OMG的PMML)和通用数据挖掘语言(Microsoft的OLE DB for Data Mining)等。 本文介绍了数据挖掘的概念和功能，并对数据挖掘系统和相关技术的发展进行了分析与讨论，介绍并分析了预言模型标记语言PMML。 本文在研究软件体系结构的基础上，设计了一个数据挖掘系统平台，给数据挖掘技术的研究者提供一个研究用的实验平台。只要遵循该平台的数据模型接口和挖掘模型接口，新的数据挖掘算法可以很容易地集成到该平台中去。同时，该平台又是一个具有实际应用价值、可以与数据挖掘应用紧密结合的、便于升级和移植的数据挖掘系统框架。将数据挖掘系统实现技术与最新的PMML标准结合起来，采用组件技术设计，使得系统具有良好的开放性和可扩展性。 系统的设计主要包括数据服务器、挖掘服务器和专家服务器三部分。数据服务器代表了系统的数据抽象，包括元数据的表示和数据的存取接口。挖掘服务器实现系统的挖掘功能。通过对各种挖掘功能进行抽象，建立了以TMiningAlgorithm为基类型的挖掘算法类型体系结构。