基于ZigBee无线传感器网络的温室测控系统设计

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温室种植是设施农业的重要构成部分,现有的大部分温室测控系统依然采用有线传输,该方式存在着难以布线、难以维修等缺点。即使是采用无线传输方式的温室测控系统也存在着功能简单、扩展性差、控制精度低等缺点。物联网、无线传感器网络的出现促进了农业现代化与信息化、自动化的融合,加快了农业由传统生产模式向智慧生产模式转变。具有成本低、功耗低、自组织等特征的ZigBee协议,特别适合应用于短距离低速率数据传输的无线传感器网络中。文本在分析了国内外温室监测控制系统的发展情况和中国农业生产的实际情况后,开发了基于ZigBee无线传感器网络的温室测控系统。本系统根据功能分为传感层、网络层和应用层,并对传感层和应用层进行了设计。传感层为具有星型拓扑结构的无线传感器网络,通过ZigBee协议组播的方式进行信启、的传输。采用模块化的思想对节点进行硬件设计,针对温室内黄瓜的生长需求选择数字型温湿度、二氧化碳、光照强度传感器等作为感知模块;CC2530作为控制模块和无线通信模块;低压差线性稳压器提供电源管理功能;采用定时器加中断的方式产生脉冲宽度调制信号,从而对控制设备进行控制;CH340T芯片完成异步串行通讯协议与通用串行总线协议的变换,保证数据传输的准确性。对节点的工作流程以及数据净荷的结构进行了设计,为协调节点进行数据融合做好铺垫。应用层为运用Visual Studio 2010集成开发环境和Sql Server 2008数据库管理软件开发的基于客户机/服务器架构的监测控制系统,具有数据显示、参数设置、信息发布等功能,并对数据库和数据净荷的结构进行了设计。采用按需配置的云服务器,提高了系统的运算能力、可扩展性、安全性和可靠性。本温室测控系统集温室测控、天气预报、农业技术发布等功能于一体,为用户提供了一个农业物联网整体解决方案。温室内温湿度存在耦合度高、延时大、非线性等特点,无法得剑准确的数学模型,不适合采用传统的控制算法。而模糊控制根据专家经验进行模糊推理,不需要精确的数学模型就可达到精确控制的效果。本文将模糊控制和模糊补偿解耦算法应用到温室测控系统中有效解决了温室内温湿度存在的问题,获得了较高的控制精度。
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