煤矿减速机健康状态评价的系统研究

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煤矿减速机为煤矿机械的关键设备,其齿轮箱的工作状态直接关系到煤矿的经济效益。掌握齿轮箱的振动状态和振动特性是保证设备安全、稳定、满负荷、长周期运行的必要条件。本文主要对减速机的齿轮箱健康状态评价进行了系统的研究。本课题还有利于对减速机监测、诊断策略的研究。本文首先总结了齿轮箱零部件的主要失效形式,其次详细研究了齿轮系统的振动机理以及齿轮故障的频率特性,并简单地描述了齿轮典型故障信号特征。研究了振动信号分析和处理的基本方法,包括一般的时域分析和频域分析。其中详细的研究了信号时域积分和频域积分(FFT积分)的各自特点,并将同种信号通过这两种积分方法进行对比说明。其中FFT积分具有滤波的作用。然后具体地给出了振动信号在频域下振动烈度的计算方法,该计算方法可以减少加速度信号积分成速度信号造成的误差。建立了齿轮箱振动测试方案,包括对齿轮箱测试对象的说明、部位选择以及测点的确定,还简单地说明了测试框图;选用了齿轮箱健康状态的评价标准、选择监测评价参数、以及齿轮箱一些测量参考标准和方法。评价了某煤矿减速机齿轮箱的整机健康状态,其中比较详细地分析了各测点的振动信号,并具体参照ANST (美国国家标准协会)设备状态分类标准给出了分频段报警图,最后参照模糊评价方法给出整机健康状况。以上处理分析信号、给出的频段报警以及振动烈度频域算法、信号积分等都是运用MATLAB编程自动输出结果。最后为结论与展望。主要说明了本课题在研究过程中存在的不足以及后续研究的重点。
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