随着无线通信技术的发展,无线定位技术逐渐的成为了人们关注的焦点。传统的无线定位技术大多是基于测量距离的方式进行目标定位,但是在电磁环境日益复杂的今天,环境所带来的影响比如非视距传播,对于传统的定位系统来说,引起了传统定位系统的定位精度的下降。本文采用了改进的支持向量机无线定位方法,对定位区域进行定位。支持向量机定位本质上是属于模式识别的一种定位技术,能够高效地解决环境给测距方法所带来的问题。针对在支持向量机用于无线定位中时,参数的选择需要按照经验选择,但是会导致定位精度不稳定的问题。本文采用了一种利用模拟退火算法对支持向量机的参数进行改进的定位方法。根据蜂窝通信系统模型仿真数据来进行支持向量机训练,利用模拟退火算法迭代寻找支持向量机最优参数,利用最后得到的最优化参数对定位区域进行支持向量机定位。仿真结果表明,相对于原来的支持向量机定位方法,模拟退火算法改进的支持向量机定位方法有效提高了定位算法的定位精度,同时提高了整个定位系统的定位准确度。