计算机技术和网络技术的发展，以及多媒体技术的应用导致图像的数量正以惊人的速度增长，如何有效地组织、管理和检索大规模的图像数据库，正成为当前研究的一个相当重要而又富有挑战性的研究课题。 本文在全面分析基于内容图像检索领域中的关键技术基础上，重点研究了基于内容的图像检索方法。主要工作包括： 1．系统分析和研究了基于内容的图像检索领域的一些关键技术，并且，通过在同一测试环境下的实验，对一些经典的方法进行了比较。 2．提出了一种基于边缘点颜色和角度分布的图像检索新方法。此方法既利用了边缘点的角度分布结构，又考虑了边缘点的颜色特征；仿真结果表明，该方法实现简单，有效提高了图像检索的准确率。 3．提出了一种结合边缘和兴趣点的图像检索新方法。该方法对两种特征的抽取同时进行，以减少算法的复杂度。检索时，能够自适应地根据兴趣点数目改变两种特征的相似性权重，此算法不但保证了检索算法对旋转、尺度的鲁棒性，而且综合考虑了图像的全局和局部特征，进一步提高系统的检索准确率。 4．用Matlab7．1设计和搭建了一个基于内容的图像检索系统，实现了多种图像检索技术，为不同算法的效果验证提供了同一平台。