该文对混沌与分形信号处理方法及其在水声信号处理中的应用进行了研究，将混沌与分形信号算是处理方法应用于目标检测、目标识别以及信号编码，取得了较好的效果。该文的主要工作如下:1、对水声信号的混沌特性进行了分析，实验表明，水声信号在一定程度一具有混沌特性;2、提出了一种基于状态空是构的舰船噪声特征提取方法;3、提出了一种基于状态空间重构的湖底回波特征提取方法;4、将l/f信号的小波分析方法引入水声信号处理领域，对五类湖底回波进行了检测，获得了较好的效果;5、对于l/f信号，证明了基于"恒Q子带能量"的特征提取与分类近拟符合最大后验概率准则，由于舰船噪声具有l/f信号的特点，因此奖"恒Q子带能量"作为舰船噪声的一种特征;6、分析了舰船噪声与分形布朗运动之间的关系，提出了一种基于分形维数的舰船噪声特征提取方法，为了提高计算稳定性，采用了分段拟合的方法对分形维数进行计算;7、将基于状态空间重构的特征、恒Q子带能量和分形维数这三种特征相结合对三类舰船噪声进行了分类，获得了较高的识别率。同时，利用基于状态空间重构的特征，对四类涛底回波进行了细分类，取得了较好的效果。此外，还对五类湖底回波进行了粗分类，将其分为两大类，获得了较高的识别率;8、提出了基于状态空间重构的信号检测方法，并对五类湖底回波进行了检测，获得了较好的效果;9、对非线性IFS模型进行了研究，并将其应用于信号编码与压缩中，取得了一定的效果。