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遥感技术已经成为了水资源和水环境调查、水体信息提取主要手段,而要从遥感图像中获得这些信息,图像的分辨率至关重要。高分辨率图像能够给包括水体信息提取在内的各项遥感图像应用提供更多、更准确的信息,超分辨率重建技术给了我们一个低成本,并且能够充分利用现有的低分辨率遥感图像来获取高分辨率遥感影像的新方法。但传统的算法都是基于各向同性的,并没有考虑像素的几何结构信息,而在重建时充分考虑图像的各向异性有利于更好的保持图像的边缘和几何结构。本文对现有的基于MRF先验模型的超分辨率算法的研究、对不同的MRF模型进行