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勘查地球化学是以地质学和地球化学为基础，通过研究矿体和与成矿有关地质体化学元素的存在形式和分布特征、规律，发现异常并解释评价，圈定出找矿靶区，为找矿指出明确的方向。化探数据处理是勘查地球化学的核心之一，通过有效的计算，找出地质体的异常下限值并圈定异常区。传统统计学方法是以数据服从正态分布为前提，利用正态分布模型确定异常下限（本文使用均值标准差法、概率纸法）。此外还可根据元素的空间分布特征建立数学模型并确定异常下限（本文使用平均滑动滤波法、趋势面法）。 本文以甘肃北山柳园地区1:20万化探数据为研究对象，利用相关分析、偏相关分析、聚类分析、因子分析对元素组合进行划分，并给出了元素分带模式：Hg-（Cu、Zn、Co、Ni、Ag、As）-（W、Mo、Bi、Sn、Au、Pb），运用多种数据处理方法对与Au、Cu、Pb、Zn成矿有关的Au、Ag、As、Cu、Mo、Ni、Pb、Zn元素进行处理和对比，结合地质资料筛选出合理的异常并圈定找矿远景区。 通过本次数据处理，得出以下结论：1.传统方法的均值标准差法采用K=2时作为异常下限，能够很好地识别出高值异常和已知矿点，但会忽略掉弱异常，同时对数据进行取对标准化后多次剔除极值仍不满足标准正态分布，说明此方法具有一定局限性。2.概率纸法不用对原始数据进行任何处理，简单方便，但在选取频率的阈值时凭借经验。3.平均滑动滤波法能够反映出大多数已知矿（化）点，识别出了大量弱小异常，但异常面积小且比较分散，选择窗口时应进行多次不同尺度对比，从而选择最优窗口大小。4.趋势面法突出了元素空间分布特征，有效的识别了已知矿（化）点，异常强度高，分带性好，能够很好地与地质背景套合。 对比上述多种方法，确定了趋势面法在本研究区确定异常下限更为合理。结合研究区的地层、构造、岩浆岩、已知矿床矿（化）点、化探异常等综合分析进行成矿预测，圈定4处找矿远景区对研究区Au、Cu、Pb、Zn等的勘查工作具有指导意义。