本文从空间时间序列的研究背景入手，介绍了空间时间序列的平稳性、全对称性、可分性等重要性质的定义。重点介绍了地理时空模型，针对研究中十分重要的时空协方差函数，应用Cressie-Huang定理，说明了协方差函数平稳性和全对称性的判定方法，指出了实际研究中构造平稳时空协方差函数的着眼点。通过加入时空交互效应因子，可以将可分模型扩展为全对称模型；通过加入拉格朗日协方差函数，可以将全对称模型进一步扩展为普通平稳模型。此外，运用克里金估计法，可以较好的处理块金效应并应用时空协方差函数预测时空序列的值。　　 我们以爱尔兰风速的预测为实例来介绍本文的一些分析方法。首先除去了数据的季节性，化为平稳教据并发现具有块金效应。通过分别求空间并口时间的协方差函数，得到最简单的可分模型；继而加入时空交互效应参数因子，构造出全对称模型；最后考虑到西风带来的非对称的影响，进一步拓展模型为普通平稳模型。我们对这三种模型的拟合效果进行比对，发现普通平稳模型优于全对称模型，全对称模型优于可分模型。在对时空序列的预测值与实际值的均方误差的比对中，也同样出现这种规律。说明本文提出的从实际出发，逐步拓展协方差函数模型使之符合实际情况，并进行进一步预测的方法是可行的。