传感器网络是计算机技术、通信技术中一个新的研究领域,它采用无线通信技术,由微小的传感器组成,节点具备感应能力、信息处理能力和无线通信能力。无线传感器网络可应用于军事、环境、医疗保健、空间探索、减灾救灾以及各种商业领域。目标跟踪是无线传感器网络研究的重点,研究热点主要包括：降低节点能量功耗,延长网络生命周期；提高节点定位精度；目标丢失等。如何解决这些问题,是一个值得研究的课题。本文首先讨论了无线传感器网络与目标跟踪的研究现状与背景,接着总结了目标跟踪过程中涉及到的问题以及目前几种典型的目标跟踪算法,并进行分类和详细比较。最后,建立目标跟踪模型,提出一种分布式跟踪算法(DTA),节省传感节点能量并使能量负载更加平衡,延长网络生命周期,同时提高对目标的定位精度。DTA算法重点考虑了节点部署,将整个网络监测区域划分成多个虚拟网格,部署两种不同状态的传感节点,节省不必要的能量消耗,为以后动态簇的形成提供重要保证。动态簇随着目标的移动而动态更新,及时唤醒目标周围的节点,这样就避免了盲目唤醒不必要节点造成的能量消耗；并且将节点剩余能量和感应强度作为簇头的选择标准,这样使能量消耗更加均衡,延长网络生命周期。同时,对簇内成员信息提交的时间间隔进行分析,将时间间隔与目标运动轨迹相联系,提高定位精度,节省不必要的能量消耗。对于簇间通信,直接通信并非为最佳选择,针对此情况,算法中的信息提交部分考虑了节点间接通信,节省节点能量。最后,在OMNET++平台上对整个目标跟踪算法进行仿真测试。仿真结果表明,该算法的组簇性能有很大优越性,能够有效减少节点能量消耗,延长网络生命周期,并且跟踪精度比CBOT算法有较大提高,传送数据包的平均能量消耗要低于GEAR算法达到了预期效果。