交通系统是保障人类生产、生活以及经济发展的重要基础设施。智能交通系统为解决城市交通问题提供了新途径。近年来随着各类信号控制系统投入应用,带来了各种数据质量问题,交通数据的完整性与准确性关系到信号控制系统能否正常展开工作,对系统的自适应调控功能产生影响。此外,配时人员人力有限,有效时间内所调控处理的路口数量可能无法满足路网需求,且不能保证方案的合理性,可能导致交通拥堵。因此,建立专门面向交通信号控制的诊断系统与方法十分必要。本文针对现有信号控制系统运行过程出现的不足,从工程角度设计了一种多维度智能交通信号控制诊断系统。该诊断系统基于SCATS检测器交通参数与控制方案数据,从检测器交通参数层面与交通信号配时参数层面对信号控制过程进行诊断,并能根据诊断结果给出相应的建议与方案,提高信号配时的准确性与及时性,为信号控制系统的正常工作奠定基础。通过对交通检测器数据质量的分析,首先提出了一种交通检测器数据质量诊断方法,研究检测器交通参数的分布规律并提取分布特征,构建交通数据质量诊断分类模型,帮助配时人员了解检测器具体数据问题,同时将问题定位到设备,便于进行设备维护与修整。其次,研究了交通信号配时参数的特性,包括绿信比方案与路网运行相关性以及控制方案运行周期与交通参数相关性,阐述了不同配时参数与路网运行交通参数之间的关联,提出了交通信号配时参数诊断方法,根据关联关系有针对性地构建了路网需求拟合曲线与交通参数映射函数,对不同配时参数进行诊断,能充分地反映当前路网运行状态下配时参数存在的问题。最后,完成了交通信号控制诊断系统的设计与实现,将检测器数据质量诊断方法与交通信号配时参数诊断方法应用于系统中,设计了多个功能模块,并对本系统的架构、功能以及实现作了详细描述,经过测试,该系统能较好地应用于实际,为信号控制工作提供了便利。