住宅价格不仅关系到国家的经济发展,而且还影响着人们的日常生活。在城市住宅价格居高不下的大背景下,住宅价格成为了学术研究和居民生活中的重要议题。目前,关于住宅价格的研究涉及到多个学科领域。本文在计量经济学和地理统计学的基础上,以厦门市住宅价格为研究对象,从小区层面和单套住宅层面探讨影响厦门市住宅价格的因素,为政府制定相关政策、居民进行住宅交易提供理论依据和信息参考。本文首先从住宅小区层面出发,通过地理统计分析了解厦门市住宅价格的空间分布特性。在特征价格理论的基础上,采用空间滞后模型、空间误差模型和混合地理加权回归模型对住宅价格的空间效应进行分析,并借助ArcGIS直观展示系数在空间上的分布情况。进一步,从单套住宅的层面出发,利用Lasso方法对住宅特征进行筛选,分别从住宅供给方和交易双方的角度分析各类住宅特征对住宅价格可能产生的影响。结论表明:(1)厦门市住宅价格存在全局空间正相关性和局部聚集性,并呈现出多核心分布趋势。其中,岛内以五缘湾和滨南滨北地区为高点,向周围圈层式递减;岛外住宅则是以靠近海湾为中心,逐步向内陆过渡。(2)通过建立空间滞后模型和空间误差模型发现厦门市住宅价格存在显著的空间依赖性,并且在不同的空间权重矩阵下,住宅年份、到大型购物商场的距离、到重点中小学的距离和湖滨海洋景观对住宅价格的影响在5%的显著性水平上显著。(3)混合地理加权回归模型的结果表明建成年份、到地铁站的距离、到BRT站的距离、到三级医院的距离、到大型购物商场的距离和到重点中小学的距离对住宅价格的影响系数区位差异显著,并表现出不同的分布规律。(4)从单套住宅的层面看,无论是从住宅供给方还是交易双方的角度,区位特征和邻里特征对住宅价格的影响相较于住宅本身的建筑特征更为显著。在邻里特征中,大型购物商场和重点中小学对住宅价格的影响起到了主要作用。