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基于ShuffleNet的人脸识别
【摘 要】
:
人脸识别技术是计算机视觉领域中的一个重要研究方向,被广泛应用于安防监控、金融系统、电子商务等场景。深度卷积神经网络的发展和海量数据的涌现,使得人脸识别的技术可以达到非常好的效果。不过与此同时,网络结构的复杂度越来越高,规模也随着增大。另外,与理论研究的场景不同,在实际应用中,基于这些网络结构的人脸识别技术将会遇到非常多的挑战,如系统容量、算法准确率、开发简易性等等。现有的深度卷积神经网络模型通常对
【机 构】
:
浙江大学
【发表日期】
:
2019年08期
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